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醫療發展供需失衡,清華教授攜AI+云平臺助力分級診療
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醫療發展供需失衡,清華教授攜AI+云平臺助力分級診療

2019-10-11 16:59:42 來源:大比特商務網 作者:KMY 點擊:4090

【大比特導讀】清華大學深圳國際研究生院教授王興軍在“2019(深圳)AI+IoT與智能家居技術研討會”上,帶來了《大眾醫療健康的智能監測與管理》。

在9月20日舉辦的“2019(深圳)AI+IoT與智能家居技術研討會”上,清華大學深圳國際研究生院教授王興軍帶來了《大眾醫療健康的智能監測與管理》。本次演講主要包含了王興軍教授關于健康行業,如何應用AI智能設備和人工智能數據分析的經驗體會。

智能家居會議

醫療智能設備的必要性

王興軍教授首先談到了我國發展醫療智能設備的必要性。

隨著人口老齡化加上經濟水平的提高,人均就醫次數不斷提升困境,但是醫療機構的增長環比非常之低,年增長相對比較緩慢,醫療資源發展失衡供需結構失衡。

同時為了保護各自的利益,各個醫院會重復的去做診斷,醫療行業產品廠商各有一套體系,互不兼容。這就造成了設備的重復的投資,重復的使用,醫療資源難以共享健康限制了遠程診療與分級診療。健康醫療數據兼容性低,安全可靠的平臺難又以共享,機構間交叉合作困難。

如果能形成一種新的基于物聯網和手機終端的遠程分級診療模式,將提高效率,降低成本。

分級診療

王興軍講到,現在主要發展趨勢是分級診療。2017年,習近平總書記在全國衛生與健康大會上就明確提出,分級診療制度是五項基本醫療衛生制度之首,要大力推進。但是這種分級診療技術門檻高,專業醫療設備使用比較復雜,醫療行業從業人員必須經過嚴格的培訓,否則將無法獲取準確數據,可能會對患者造成間接傷害。并且傳統分級診療還存在三個明顯痛點:信息不流通、資源不流通、利益不流通。

可見,設立AI智能設備,建構云平臺在當下是非常有必要的。分級診療+大數據AI能夠完善醫療體系,提升就醫體驗,挖掘臨床數據,以輔助提升醫生診斷治療效率,減少近八成工作量,能大大緩解現今醫療資源發展失衡的現狀。

實際應用

王興軍講到“智能醫療產品設備是通過智能健康設備,將患者檢測的健康數據上傳平臺,平臺根據數據自動形成健康趨勢報告并反饋給患者和醫療機構。隨著更多智能醫療健康設備的出現,醫療服務正穩步走向真正意義上的智能化。”

之后,他例舉了當前數種已投入了市場的醫療設備。包括智能手環、智能血壓計、智能馬桶、可穿戴胰島素給藥設備、智能聽診器、便攜心率監測設備。

智能設備

除卻智能設備外,云平臺也非常關鍵。

云平臺+AI平臺能使分級診療更準確、更高效、更便捷、更安全可靠,切實解決現今醫療難題。

王興軍教授還以課題為例介紹了“可穿戴設備+物聯網+云平臺+人工智能”的具體應用。

云平臺管理功能包括:多終端數據歸一集成、保證數據安全可靠傳輸、遠程互聯促進合作診療。王興軍特別著重的說道了安全問題,“在這個平臺里頭,最重要的是解決網絡安全數據安全極致保護等等,這個是分級診療加人工智能的基礎。”

穿戴式數字化裝備要求包括:設備標準化、采集準確性、降低門檻、提高效率。

智能信號分析診斷系統要求包括:深度學習算法、優化分析參數、傳感器降維、提高分析效能。

該方案是無線可穿戴設備終端信息采集分析系統,整合云平臺多終端數據集成的物聯網絡

創建了深度學習智能化睡眠分析診斷系統、建立了符合循證要求的疾病分類診斷標準,符合當前社會的需求。

面臨問題

但是醫療人工智能的推進,依然面臨很大的問題。

王興軍教授列出了幾點:

(1)如何根據用戶數據提供有價值的信息指導

(2)缺乏醫學與AI的復合人才

(3)如何提升用戶的數據共享意愿

(4)解決數據共享時的安全隱患問題

人工智能作為新型醫療工具,需要社會共同的理解與推進。總的來說,醫療AI尚處于發展早期,一個行業的早期難以避免應用不當、投資泡沫等情況。這就需要盡快形成完善的產業及監管政策,這需要全社會共同推進。

本文為大比特資訊原創文章,如需轉載請在文前注明來源大比特資訊及作者信息,否則將嚴格追究法律責任。

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