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探訪希捷無錫工廠:智能制造從概念走向落地

2019-10-28 10:22:48 來源:投中網 點擊:959

【大比特導讀】在智能制造還未普及之前,這些品類和零件的組裝全部要依賴人工完成。

一塊小小的希捷硬盤內部有二三十種大的品類,上千種零部件。而在智能制造還未普及之前,這些品類和零件的組裝全部要依賴人工完成。如今,伴隨著一波智能制造浪潮的興起,希捷硬盤組裝已經步入了自動化的時代。

最近,包括CV智識在內的一眾媒體走進了希捷無錫工廠,并采訪了希捷國際科技全球運營副總裁黃俊,全面了解了希捷無錫工廠的“智造”之路。

據了解,希捷無錫工廠成立于1995年,占地面積47000多平方米,員工數為6100多,其中一線員工占比過半,年出貨量約7000萬。希捷無錫工廠主要是五棟樓,其中兩棟作為生產車間。

智能工廠

與國內一些剛剛布局智能制造大廠有所不同,希捷無錫工廠的智能制造生產線已存在多年,內部人士對CV智識表示,這條生產線最早是從美國搬過來的,后來又根據無錫工廠的實踐進行了改造和再升級 。

可以說,希捷無錫工廠是國內最早布局智能制造的一批企業,也是最早從中獲益的。

在產品線方面,無錫主要是跟新加坡的研發中心合作,主導客戶端產品的生產。在無錫工廠生產的產品分三類:第一,外置消費類,比如移動硬盤,數據恢復等。其次,是內置/專業級產品,包括游戲、網絡存儲和監控。另外,數據中心/企業級,包括云端、企業服務器和海量服務器。

到產品組裝上,硬盤組裝大的品類有二三十種,如果細分到具體零部件的差異,甚至有幾千種。但最早的時候上千個零部件都是手工組裝,包括打螺絲等,非常耗時耗力。

正是面對如此巨大的工作量,在智能工廠方面,希捷早期就進行了比較完整的計劃和布局,其中一個主要環節是全自動組裝流水線,CV智識看到在凈化車間里,除了拿起物料件還需要員工,其他所有的組裝全部是自動完成的。此外,工廠中還有一些其他的智能輔助設備。

希捷方面透露,從自動化的能力來看,效率提升了200%一500%左右,如今希捷無錫工廠已經能夠做到平均4秒產生出一架硬盤。

業界常說評判一家工廠的智能化程度,有一個簡單粗暴的說法就是“機器多、人少”。CV智識走進希捷工廠發現,一樓的生產車間只有兩三個巡檢的工程師在處理故障。

工廠工作人員談到,如果產品正常生產無故障的話,基本上只有少量人在生產線上的。

同樣,通常講到智能工廠或者AI,一般會談到機器學習和深度學習這些概念,希捷的雅典娜項目就是這樣一個存在。

眾所周知,硬盤的磁頭用晶圓做的,切成小塊后做成磁頭。在晶圓工廠里,每天要拍很多張照片,然后從幾百萬張照片中發現尋找有沒有異常。因為照片數量巨大,所以人工比對變成了幾乎不大可能的事情。

為了解決這一痛點,希捷專門開發了雅典娜項目,并跟HPE、英偉達等公司一起合作,打造了神經網絡,還利用包括AI技術在內的其他技術,應用在硬盤生產上。

應用了雅典娜項目后,可以由深度學習系統識別生產過程中的瑕疵,提升質量和效率。

目前這項應用主要在希捷總部的晶圓生產中使用,但現在已經發展成了一個參考架構,適用于智慧城市、自動駕駛、智能制造等更多場景。

黃俊在采訪中透露,雖然是一座智能制造的工廠,但智能系統是需要硬件、軟件和決策的,最關鍵的還是人的思想和思維,因此希捷無錫工廠非常強調精益生產的概念。

隨著人工智能和自動化的普及,一些關于自動化可能完全取代人類的論斷經常出現,但有些工作依舊是離不開人的。在這個過程中,自動化只是去幫助減輕了生產線員工的工作量或者減輕疲勞指數。

CV智識發現,希捷工廠還有一個比較有意思的項目叫做——低成本自動化項目,該項目意在促進員工跟機器之間的關系。

據悉,在這個項目中,是由員工來提出痛點,并給出合理化的改進建議,比如拿東西需要轉身,一個員工一天要轉很多次。另外一個例子就是有的員工一整天都需要需要把盒子拿在手上,然后去夾、去裝。

但其實研發人員只需要把工作臺做一些重新的設計,或者通過簡單的工具或者機器把這個部分替代或者省掉,那么負責這個步驟員工的勞動強度就可以下降一個等級。

CV智識在參觀過程中就發現了幾個這樣的設計,工廠負責人稱,現在希捷無錫工廠總共有兩三百個這樣的改進,拉近了機器跟人之間的關系。

在工業界,“智能制造”已被認為是第四次工業革命。即在“智能工廠”利用“智能設備”將“智能物料”生產成為“智能產品”,整個過程貫穿以“人機協同”,從而提升生產效率,縮短生產周期,降低生產成本。

而希捷無錫工廠正是這樣一個智能制造的小小縮影,未來希捷無錫工廠還會繼續升級改造更多環節。

但不可否認,智能制造是新一代信息技術與工業化深度融合的產物,是一種新的生產方式,它正在全球多個工廠的無數生產車間中推動著傳統大規模批量生產向大規模定制生產轉變。

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